Live-System

LIVLIV

Eigenentwickeltes Publishing-System für Print-on-Demand. Neue Artworks werden automatisch analysiert, in strukturierte JSONs überführt, als SEO-orientierte Inhalte in zwei Sprachen aufgebaut, als Mockups gebaut und auf Etsy, Pinterest und ins Web ausgespielt.

DAS PROBLEM

Jedes neue Produkt. Dieselbe Arbeit. Immer wieder.

Bild manuell bewerten, Mockup bauen, Texte in zwei Sprachen schreiben, Etsy-Felder pflegen und Pinterest separat bespielen. Bei jedem Produkt beginnt derselbe Ablauf neu. Ohne gemeinsame Datenbasis wird aus jedem Motiv unnötige Handarbeit.

DIE LÖSUNG

Ein System, das aus einem Artwork sauberes Publishing macht

Analyse, strukturierte JSONs, SEO-Content, Mockups, Datenbank und Ausspielung greifen aus derselben Logik ineinander. Genau dadurch wird aus einem einzelnen Motiv ein reproduzierbarer Publishing-Prozess statt einer losen Folge manueller Schritte.

DIE PIPELINE

Eine Pipeline. Sauber aufgebaut vom Artwork bis zum Kanal.

Ein Artwork rein. Strukturierte Daten, Mockups und Outputs raus.

Local Storage Asset Intake Bilder + Quellen AI Vision Model Analyse + JSON Motiv + Struktur AI Text Generation SEO Content DE / EN + Pins Batch Process Photoshop Batch Mockups + Formate MySQL Zentrale DB Assets + Status OAuth + API Etsy Output Listings API Pinterest Post
Stufe 1

Analyse zuerst

Das Motiv wird nicht blind verteilt, sondern zuerst als Datenmodell und Content-Grundlage lesbar gemacht.

Stufe 2

Produktion im Flow

Mockups, Listings und Texte entstehen aus demselben Bestand statt aus einzelnen Werkzeugen.

Stufe 3

Mehrere Kanäle

Die fertigen Outputs gehen in Verkauf, Social und Web, ohne dass Inhalte doppelt gepflegt werden.

UNTER DER HAUBE

Wie LIVLIV in dieser Ansicht aufgebaut ist

Ordner-Watching, automatisch

Asset Intake

Neue Bilddateien landen im Ordner. Das System erkennt sie sofort, liest sie ein und startet die Pipeline. Kein manueller Trigger, kein einzelnes Skript im Hintergrund.

Vision-Modell, strukturierte Datenbasis

Analyse & JSON

Motiv, Stil, Stimmung und Farbpalette werden automatisch ausgelesen. Daraus entstehen normierte JSONs als Grundlage für alle weiteren Schritte.

DE + EN, Etsy- und Pinterest-Texte

SEO-Content Engine

Titel, Beschreibungen, Tags und Pinterest-Texte werden direkt in zwei Sprachen erzeugt. Nicht als Nacharbeit, sondern aus derselben Logik wie die Analyse.

Smart-Object-Layer, alle Formate

Photoshop Batch

Erst wenn Inhalte und Struktur stehen, baut Photoshop automatisch die Mockup-Varianten. So wird aus Daten direkt ein sauberes Ausgabepaket.

Eigene DB, alle Kanäle synchron

Zentrale Datenbank

Assets, Metadaten, Listing-Status und Rückmeldungen landen an einem zentralen Ort. Jeder Kanal greift auf denselben operativen Stand zu.

Etsy, Pinterest, Web aus einer Quelle

Multichannel-Output

Das fertige Listing geht auf Etsy, Pinterest und ins Web. Kein doppeltes Pflegen, kein Medienbruch, kein neuer Startpunkt pro Kanal.